Deepseek爆火相關AI概念幣有哪些？現在是該抄底還是撤退？

有哪些值得關註的Deepseek概念幣？繼小紅書因 Tiktok 禁令登頂美區 AppStore 之後，AI 領域再現“中國產品黑馬” 登頂 AppStore。

大為不同的是，此次登頂的含金量甚至遠超小紅書——據媒體消息，DeepSeek 應用登頂蘋果中國地區和美國地區應用商店免費 APP 下載排行榜，並在美區下載榜上超越“AI 領域標桿性產品”ChatGPT。與此同時，Deepseek R 1 模型相關概念代幣也因市場關註而受到熱捧，多個代幣市值突破 1000 萬美元門檻。

那麼，Deepseek是什麼？有哪些值得關註的Deepseek相關的AI概念幣嗎？現在是抄底AI幣還是清場呢？下面就和腳本之傢小編一起看看吧！

Deepseek：硬剛 OpenAI，比 ChatGPT o 1 更好用、更便宜的 R 1 模型

一切熱度的起源，在於 7 天前 Deepseek 官方發佈的一篇文章。

1 月 20 日，一篇題為《DeepSeek-R 1 發佈，性能對標 OpenAI o 1 正式版》橫空出世，直接叫板 AI 巨頭 OpenAI 的 o 1 模型，其中對 Deepseek 的 R 1 模型進行瞭詳細介紹，其中提到：

DeepSeek-R 1 在後訓練階段大規模使用瞭強化學習技術，在僅有極少標註數據的情況下，極大提升瞭模型推理能力。在數學、代碼、自然語言推理等任務上，性能比肩 OpenAI o 1 正式版。

我們將 DeepSeek-R 1 訓練技術全部公開，以期促進技術社區的充分交流與創新協作。論文鏈接：https://github.com/deepseek-ai/DeepSeek-R1/blob/main/DeepSeek_R1.pdf

DeepSeek-R1 API 服務定價為每百萬輸入 tokens 1 元（緩存命中）/ 4 元（緩存未命中），每百萬輸出 tokens 16 元。

簡單來說，Deepseek 推出的 R 1 模型不僅性能比肩 ChatGPT o 1 ，而且直接開源相關訓練技術，與此同時，其 API 定價甚至低到令人發指的程度。

就在很多人還在懷疑 Deepseek 是否在“吹牛”的時候，隨後一系列業內人士的驗證結果證實瞭：Deepseek 說的都是真的！而能夠同時覆蓋 B 端和 C 端相關需求的犀利產品，也讓無數美國 AI 領域公司及團隊驚呼：“狼來瞭！”

加州伯克利大學在讀博士 Jiayi Pan 團隊成功地以極低的成本復現瞭 DeepSeek R 1-Zero 中的關鍵技術「頓悟時刻」。研究表明，即便規模較小的語言模型，通過強化學習（RL），模型也能自行發展出強大的自我驗證和搜索能力。值得關註的是，研究團隊表明，訓練模型的成本低於 30 美元。上述提及的「aha moment（頓悟時刻）」為 DeepSeek R 1-Zero 中的關鍵技術。

據 DeepSeek-R 1 技術報告對該技術的介紹顯示，通過 RL 框架，AI 可能自發形成類人推理能力，甚至超越預設規則的限制。並且這也將有望為開發更自主、自適應的 AI 模型提供方向，比如在復雜決策（醫療診斷、算法設計）中動態調整策略。

此前，Meta 員工在美國匿名職場社區 TeamBlind 發帖表示，因 DeepSeek 旗下模型性能優異且訓練成本極低，導致 Meta 的工程師正在瘋狂分析 DeepSeek，並試圖從中復制一部分內容。

此外，AI 領域博主 scaling 01 對比分析，DeepSeek 不僅在性能上實現瞭趕超，其參數量達 671 B 的 DeepSeek-V3 訓練成本也僅為 558 萬美元。相較下，Meta 的 Llama 3 系列模型的計算成本足夠訓練 DeepSeek-V3 至少 15 次。

——引用自 APPSO 相關文章

值得一提的是，Deepseek 背後是國內知名的量化基金幻方，此前因量化交易需求而囤積瞭大量高性能顯卡；且因為屬於金融公司而並未被美國列入科技公司制裁清單，最終憑借極為強大的定力與長期主義技術路線，最終實現瞭現在“用更小規模的數據量實現輸出效果更好的模型”的成績。

當然，一向作為新聞熱點風向標的 Meme 幣仍然走在瞭市場的前面。

Deepseek 相關概念代幣：技術與 Meme 交織的市場熱點幣

以下為目前市場上受到一定關註的 Deepseek 相關概念代幣。

seek：同名 AI 概念幣，市值暫報 2270 萬美元

早在去年 12 月，Deepseek V3版本發佈時，就有不少人註意到瞭它的炒作價值，seek 則是最早“蹭” Deepseek 概念的同名 AI Meme 幣，其誕生於 20 天之前。

根據 GMGN 數據，目前其價格暫報 0.022 美元，市值暫報 2060 萬美元，此前市值一度突破 3300 萬美元， 24 小時交易額約為 5460 萬美元。值得一提的是，此前 Deepseek 官方 X 平臺賬號曾發文表示，Deepseek 官方並未發佈任何代幣。

seek 代幣信息

POLAR：基於 Deepseek 構建的 AI Copilot，市值暫報 1100 萬美元

Polar 主打概念為“Solana 生態上的第一個 AI copilot，基於 Deepseek 構建的框架”，根據其最新推文顯示，上線僅 3 天，其已經實現瞭一系列裡程碑成就，並且即將開放 Polar API。

根據 GMGN 數據，目前其價格暫報 0.011 美元，市值暫報 1100 萬美元左右，此前市值一度突破 2200 萬美元， 24 小時交易額約為 3640 萬美元。

POLAR 代幣信息

AAA：前亞馬遜程序員發幣，市值暫報 610 萬美元

AAA 則是一位前亞馬遜程序員 nim 發佈的 AI Agent 相關概念代幣，根據其推文信息顯示，其采用瞭 Deepseek 模型，且相較 ChatGPT o 1 模型成本直降 98% 。

根據 GMGN 數據，目前其價格暫報 0.0061 美元，市值暫報 610 萬美元左右，此前市值一度突破 750 萬美元， 24 小時交易額約為 450 萬美元。

AAA 代幣信息

最新消息，ai16z 創始人 Shaw 發文表示：“順便一提，Eliza 已於兩周前完成瞭對 DeepSeek 的支持。”不得不說，ai16z 還是站在瞭 AI 模型賽道的追蹤前線。後續，我們也將持續關註更多 AI 概念相關代幣。

DeepSeek引發AI Agent板塊大洗牌？現在是該抄底還是撤退？

AI Agent 板塊今日繼續加速回調，除去部分 DeepSeek 概念的 meme 之外，VIRTUAL、AI16Z、AIXBT、ARC 等頭部 Framework/Launchpad/Agent 代幣以及其他大大小小代幣均錄得兩位數的跌幅。下跌固然與市場整體轉弱有關，但環顧市場討論，也有部分投資者會將本輪 AI Agent 的集體走低歸因於 DeepSeek 的爆火，認為 DeepSeek 作為新一代更經濟的 LLM 將會對當前的 Crypto AI 格局造成沖擊甚至洗牌。

我個人並不支持這一觀點。

上述質疑的核心要點其實在於 —— LLM 的迭代發展是否會顛覆現有的 Agent？拋開 DeepSeek 當前的推理質量是否已優於 ChatGPT、Claude 的紛論不提，僅從經濟可持續的角度假設 DeepSeek 有著更可期的迭代潛力，那麼迭代後的 DeepSeek 是否會再造一批新的 Agent？讓現存的這些 Agent 變成“昨日黃花”？

解答該問題，需要先弄明白 LLM 與 Agent 的關系。我們嘗試用 DeepSeek 自己與另一大“國產之光” Kimi 來解答這一問題（講真，單說這一問 Kimi 的質量似乎更好）。

DeepSeek：

AI Agent（人工智能代理）和 AI LMM（大型語言模型）的關系在於，LMM 可以作為 Agent 的核心組件之一，特別是在處理自然語言理解和生成任務時。AI Agent 是一個能夠自主執行任務、與環境交互的智能系統，而 LMM 則為 Agent 提供瞭強大的語言處理能力，使其能夠更好地理解和生成人類語言，從而在對話、推薦、分析等場景中發揮作用。簡而言之，LMM 是 AI Agent 實現智能化語言交互的重要技術支撐。

Kimi：

• Agent 代理通常依賴 LLM 來理解和生成自然語言。LLM 提供瞭強大的語言處理能力，使得 Agent 能夠與用戶進行自然語言交互，理解用戶的需求，並生成相應的響應。

• Agent 也不僅僅依賴 LLM 的語言處理能力，還結合瞭決策、問題解決、與外部環境交互及執行動作等多方面的能力。LLM 為 Agent 提供瞭理解和生成語言的基礎，而 Agent 則在此基礎上進行任務規劃和執行。

• Agent 還可以結合其他工具和 API 來擴展其功能。例如，Agent 可以調用搜索引擎、數據庫查詢工具、文件讀寫工具等，以完成更復雜的任務。LLM 在這個過程中提供瞭語言理解和生成的能力，使得 AI 代理能夠更好地與這些工具進行交互。

總結一下，Agent 的運行需要 LLM 的支持，但其表達與交互的質量並不完全取決於 LLM。實際上，決定瞭不同 Agent 呈現出明顯差異的正是 LLM 之外的其他能力。

舉個例子，aixbt 之所以能夠在輸出方面“碾壓”其他同類型 Agent，本質上是因為其在提示詞設計、後處理機制、上下文管理、微調策略、隨機性控制、外部工具集成以及用戶反饋機制等方面做得更好，所以能夠生成更貼近於行業的話術表達 —— 你把它叫作先發優勢也好，護城河也好，這就是 aixbt 當下的優勢所在。

在理解瞭這一關系邏輯之後，現在再來回答前文中的核心問題“LLM 的迭代發展是否會顛覆現有的 Agent”？

答案是否定的，因為 Agent 可以輕松地通過 API 集成來繼承新一代 LLM 的能力來實現進化，從而提升交互質量提升，改善效率，擴展應用場景……尤其是考慮到 DeepSeek 本身就提供瞭與 OpenAI 兼容 API 格式。

事實上，反應夠快的 Agent 早已完成瞭對 DeepSeek 的集成。ai16z 創始人 Shaw 今晨就曾表示，ai16z DAO 所開發的 AI Agent 構建框架 Eliza 已於兩周前完成瞭對 DeepSeek 的支持。

在當前的趨勢下，我們可以理性假設繼 ai16z 的 Eliza 之後，其他各大框架及 Agent 也會盡快完成對 DeepSeek 的集成。如此一來，即便短期內會遭遇某些新一代 DeepSeek Agent 的沖擊，但長期來看各個 Agent 之間的競爭依舊取決於前文提到的外部能力，而這時先發優勢所帶來的開發成果積累將再度顯現。

最後，還是放一些大佬針對 DeepSeek 的評論來為 AI Agent 板塊的堅守者們充值一波信仰吧。

DeGods 創始人 Frank 昨日表示：“人們對這件事（DeepSeek 迭代舊市場）的想法是錯誤的，當前的 AI 項目將受益於像 DeepSeek 這樣的新模型，他們隻需將 OpenAI API 調用替換為 DeepSeek，一夜之間輸出就會得到改善。新模型不會擾亂 Agent，而是會加速它們的發展。”

專註於 AI 板塊的交易員 Daniele 則表示：“如果你正在因 DeepSeek 模型價格低廉且開源而出售 AI 代幣，那麼你需要知道，DeepSeek 實際上非常有助於以低門檻定價將 AI 應用擴展到數百萬用戶。這可能是該行業迄今為止最好的事情。”

Shaw 今日上午也曾發佈長文回應瞭 DeepSeek 的沖擊，開篇第一句話如下：“更強大的模型對 Agent 來說總是好事。多年來，各大 AI 實驗室一直在互相超越。有時 Google 領先，有時是 OpenAI，有時又是 Claude，今天則到瞭 DeepSeek……”

以上就是腳本之傢小編給大傢分享的Deepseek爆火相關AI概念幣有哪些？現在是該抄底還是撤退的詳細介紹瞭，希望大傢喜歡！