Intent Centric是什麼？未來如何？全面解讀Intent Centric

Intent Centric是什麼？未來如何？全面解讀Intent Centric！Intent-centric這一新穎且抽象的概念最近很火，它不僅被頭部風投Paradigm列為重點關註領域榜首，在巴黎ETHCC大會上 一個名為 Bob the Solver的項目更是得到瞭搶眼關註，接下來我會推出一系列投研文，從概念通俗解析、alpha項目分析、商業邏輯前瞻、DeFi行業潛在變局等方面帶大傢系統、深刻地理解它。那麼什麼是Intent Centric？Intent Centric未來如何？下面就和腳本之傢小編一起看看吧！

Intent Centric 前言

Intent Centric（以意圖為中心）原語在被 Paradigm 提出之後，曾在去年的一段時間成為行業爭相討論的顯學。但這個新原語用詞有點玄奧，市場上很多人理解起來有些許困難。

本質上,Intent Centric 原語是一種將用戶意圖抽象化、將復雜執行邏輯封裝的計算范式。它通過引入意圖層 (Intent Layer) 作為中間抽象層,實現瞭用戶需求與底層執行的解耦。

還是理解無能？舉一個更接地氣的例子:

• 傳統鏈上操作: 調用合約 A 的函數 X,獲得代幣 B,再調用跨鏈橋合約 C 將 B 跨到鏈 D,最後在鏈 D 上調用 DEX 合約 E 兌換成代幣 F。
• Intent Centric 方式: 用 A 換取鏈 D 上的 F。

看出區別瞭嗎?Intent Centric 方式將復雜的多步操作抽象為單一意圖,極大地簡化瞭用戶交互模型。

什麼是 intent-centric 以意圖為中心？

簡單理解：過去用戶完成一個復雜地DeFi操作，可能要註冊錢包，配置各鏈RPC，走跨鏈橋，Approve、Swap、Staking等一系列操作，整個過程復雜、燒Gas、安全風險大，對普通用戶極為不友好，而在intent-centric基礎設施完善後，用戶註冊好錢包後，和AIGC溝通“意圖”，然後由AIGC AI輔助工具幫助其完成各類DeFi操作，用戶隻需要發佈指令，簽署一個Approve指令即可。

順著這個思路，是不是很好理解？Intent-centric是嵌入在用戶和defi infra之間的一個中間層，借此可以讓defi擁有cefi一樣的使用體驗，降低用戶參與DeFi的門檻。

為什麼說Intent層的內核是可編程特性？

intent意圖，是個抽象概念，比如，有用戶說，“賺錢“就是我的意圖，以目前的AI科技怎能達成一個令人滿意的deal。一開始大部分用戶很難表達意圖，同理AIGC也極難捕捉用戶的需求，一個比較滿意的需求撮合很難，因此編程化目的就是減少交易雙方的摩擦問題。

在我看來，可以作為input數據輸入給AI的intent要滿足： Programable可編程特性：

一個通用的intent centric框架為：用戶——》Intent 交互層——》Protocol 協議層。

intent交互層負責編程化用戶的需求，比如，一個用戶意圖擼毛，以太鏈上資產1ETH，想去zkSync的某個Swap協議拿出50%的資金做LP，參與Pool ETH/USDC，剩下的資產轉往Starknet，盡可能省gas費，三天內完成即可，資金安全為第一位。（用戶需input有效的可編程化的意圖）

intent層編程化後：Excute執行步驟：Bridge——》Swap——》Approve——》Withdraw；操作時間：監測3天內gas的低峰值；路徑Route選擇：選擇一個top級Swap池規避跑路風險，選擇一個三方跨鏈橋，轉移資產往Starknet。

Protocol協議層負責執行intent層發出的請求，做可組合性匹配和兼容性適配，比如 擼毛常說的一魚多吃，怎樣的協議組合是最優解？又比如，跨協議常見的不兼容問題，如何融合打通等。目前DeFi協議，看似組合性很強，但Lending、Swap產品很多，都相對孤立，Aggregator聚合器有根據利率等實現優化的路徑選擇但場景也局限，以現在協議層的組合絲滑程度，一個intent指令發出後難免會發生摩擦，比如gas消耗超出用戶預期，或者誤入跑路協議等。未來若intent中間層成為通用模塊，勢必會驅動協議層進一步擴大組合型可能以及協議間的兼容性。（outcome會滿足用戶的intent，但難免存在摩擦）

Anyway，一個成熟的 intent centric鏈路會以用戶有效的input為輸出，以最大化匹配用戶Preference但避免不瞭摩擦的outcome為輸出。

以拼車的例子來通俗理解？

大傢都用過滴滴打車，通俗來說，滴滴App就是一個 intent centric打車資源分配調度中心。用戶叫車就是一次向滴滴input意圖的過程，滴滴可以編程化用戶的打車路線，然後根據時間匹配同行高相似度用戶，根據評價優先選口碑較好的司機，最後自然也就幫用戶省瞭錢。但這隻是用戶的省錢偏好，若用戶偏好舒適高端，滴滴就會配備商務專車，若用戶不想拼車又想省錢，滴滴就會推薦一口價模式，篩選願意的司機來接單。打車的業務場景和做交易很像，不同的用戶，不同的消費習慣，不同的交通情況等等。

想象下這個打車場景的各種可能性，再來看intent-centric概念，再去聯想未來DeFi交易資源的分配調度，想象空間可想而知。

Why Intent Centric？

為什麼 VC 機構和開發者在這個新原語誕生伊始對其感到興奮呢？這是因為 Intent Centric 原語不僅僅是一個技術范式創新,它代表瞭 Web3 從「機制設計」向「體驗設計」轉變的開端，它有潛力重塑整個區塊鏈計算模型,為真正的大規模采用鋪平道路。

Intent Centric 原語在以下 5 個方面有革命性的效應提升：

• 計算復雜度優化: 通過將多步操作合並為單一意圖,可以在執行層面進行全局優化。這不僅降低瞭 gas 消耗,還能顯著提高執行效率。

• 狀態空間壓縮: 傳統方法下,每個中間步驟都會產生鏈上狀態變化。Intent Centric 模式可以將多個狀態變化壓縮為單一狀態轉換,大大減少瞭鏈上存儲壓力。這對於像以太坊這樣的狀態爆炸問題嚴重的公鏈尤其重要。

• 並行性提升: Intent 的抽象本質允許系統在執行層面進行更靈活的調度。例如,多個用戶的跨鏈 Intent 可以被批處理,從而提高整體吞吐量。

• 互操作性增強: Intent 作為一種標準化的抽象,可以極大地促進不同協議間的互操作。這為構建真正的跨鏈、跨協議生態系統奠定瞭基礎。UniswapX 的實踐表明,基於 Intent 的路由可以無縫整合多個 DEX 的流動性,為用戶提供更優的執行價格。

• 安全性提升: 通過將復雜邏輯封裝在可審計的 Intent 執行器中,可以大大減少用戶直接操作帶來的安全風險。CoW Swap 的數據顯示,采用 Intent 模式後,因用戶操作失誤導致的損失減少瞭 90% 以上。

Intent Centric 原語的實例化

目前 Intent Centric 原語的實例化應用案例有（不限於）:

• dappOS 的 Intent Assets: 這是一個典型的狀態多態化應用。Intent Assets 在邏輯上表現為單一資產,但在物理上可能分佈在多個鏈上。當用戶表達使用意圖時,系統會自動進行最優的跨鏈路由和聚合。這種設計不僅優化瞭資金利用效率,還為用戶提供瞭無縫的跨鏈體驗。 技術亮點:采用瞭基於 ZK 的狀態證明機制,確保瞭跨鏈操作的安全性和低延遲。

• Renzo 的「Restake from Anywhere」: 這是 Intent Centric 在質押領域的創新應用。通過將質押操作抽象為 Intent,Renzo 成功解決瞭 ETH 質押的流動性和可組合性問題。 核心創新:引入瞭一種新的質押代幣標準,允許質押 Intent 在不同鏈間自由流轉,從而實現瞭真正的「跨鏈質押」。

• Everclear 的清算層: Everclear 通過引入 Intent 清算層,巧妙地解決瞭跨鏈操作中的流動性分散問題。它將多個鏈上的流動性虛擬化為一個全局流動性池,大大提高瞭資金利用效率。 技術亮點:采用瞭創新的多方計算 (MPC) 技術來協調跨鏈操作,既保證瞭安全性,又顯著提高瞭執行效率。

• CoW Swap 的批量拍賣機制: CoW Swap 通過引入批量拍賣機制,巧妙地解決瞭 DEX 中的 MEV( 最大可提取價值 ) 問題,同時大幅提高瞭交易效率。這是 Intent Centric 原語在去中心化交易領域的一次革命性應用。 核心創新: a) 批量訂單匹配: CoW Swap 將用戶的交易意圖 (Intents) 批量收集,而不是立即執行。這允許系統在更大的訂單池中尋找最優匹配,大大提高瞭成交概率和價格優化空間。 b) 鏈下求解,鏈上結算: 訂單匹配在鏈下進行,隻有最終的結算結果上鏈。這種設計極大地降低瞭 gas 成本,同時提高瞭系統的可擴展性。根據 CoW Swap 的數據,這種方法可以將 gas 成本降低高達 90%。 c) 競爭性 Solver 機制: CoW Swap 引入瞭 Solver 競爭機制,讓多個 Solver 競爭提供最優的訂單匹配方案。這不僅提高瞭匹配效率,還引入瞭去中心化的元素,增強瞭系統的魯棒性。 d) MEV 保護: 通過批量處理和鏈下匹配,CoW Swap 有效地消除瞭傳統 DEX 中常見的搶先交易、夾子交易等 MEV 攻擊。

從以上應用實例中，我們可以總結出 Intent Centric 原語的實例化的通用架構：

用戶界面層：

功能：接收用戶輸入，生成標準化的 Intent 對象。

實例：CowSwap：用戶指定想要交換的代幣和數量。

UniswapX：用戶選擇輸入和輸出代幣，以及滑點容忍度。

DappOS：用戶表達使用 Intent Assets 的意圖，如跨鏈轉賬或交易。

Intent 解析層：

功能：解析 Intent 對象，提取關鍵參數，如代幣地址、數量、價格限制等。

實例：CowSwap：解析用戶的交易請求，確定交易對和數量。

UniswapX：分析用戶的交易意圖，包括代幣對和價格要求。

DappOS：解析用戶的 Intent Assets 使用請求，確定操作類型和參數。

路由優化層：

功能：基於解析的 Intent，計算最優執行路徑。

實例：CowSwap：使用批量拍賣機制，找到最佳的撮合方案。

UniswapX：計算最優的代幣交換路徑，可能涉及多個 DEX。

DappOS：為 Intent Assets 的使用計算最佳的跨鏈路徑和執行策略。

執行層：

功能：根據優化後的路徑，調用相關智能合約執行操作。

實例：CowSwap：通過選定的 Solver 執行批量訂單。

UniswapX：調用選定的 DEX 合約，執行代幣交換。

DappOS：執行 Intent Assets 的相關操作，如跨鏈轉移或交易。

結算層：

功能：處理跨鏈操作，清算資金，確保所有參與方收到應得的資產。

實例：EverClear：作為專門的清算層，協調不同鏈間的資金流動和結算。

DappOS：處理 Intent Assets 在不同鏈間的結算和同步。

這些項目都將復雜的鏈上操作抽象為簡單的用戶意圖，大大簡化瞭用戶交互。而且具有高度的靈活性，能夠適應不同的應用場景和用戶需求。

鏈上數據表現與隱藏的第 0 層

不可證偽的真理不是科學，無法達成 PMF 的原語隻是空話。

查看以上 4 個實例的 Dune 數據看板，我們會發現 Cowswap 數據表現一枝獨秀，Renzo 的「Restake from Anywhere」表現相對亮眼，DappOS、EverClear 的鏈上數據目前表現相對一般。

Cowswap 在抗 MEV、免 Gas 交易、高級訂單等等方面解決瞭鏈上交易用戶的真實痛點，隻需要簽名，不需要花費 Gas 費 Approve 和 Swap，就可以實現 1 筆交易。當然，手續費還需要你支付。

Renzo 的「Restake from Anywhere」解決瞭其他 L2/L1 上的 Wrap ETH 參與 Restaking 積分 Farming 存在的交互復雜性和跨鏈操作額外成本的痛點。

DappOS 的 Intent Assets 解決瞭用戶既要鏈上原生收益又要保持資產的高流動性和無損互換屬性的需求。

EverClear 的清算層則為鏈抽象時代的協議提供瞭新的清算底層基礎設施，解決 Solver 的再平衡、可編程清算、無許可鏈擴展等痛點。

這些實例鏈上數據表現的參差，在於它們在 Web3 意圖表達 – 執行堆棧選擇的層和競爭環境的不同。

Web3 意圖表達 – 執行堆棧可以劃分為 5 層：

Web3 意圖表達 – 執行堆棧的 0 層入口層：推特、Google 搜索、Telegram、AppStore、Crypto 垂直媒體、Facebook、Kakao、WeChat 等。

Web3 意圖表達 – 執行堆棧的 1 層錢包賬戶層：MetaMask 錢包、OKX 錢包、Bitget 錢包、Coinbase 錢包、Ledger 錢包、DappOS 錢包、Privy 錢包等。

Web3 意圖表達 – 執行堆棧的 2 層意圖表達層：Cowswap、UniswapX、Anoma、Socket、Across 等

Web3 意圖表達 – 執行堆棧的 3 層意圖執行層：做市商、LP、Solver 服務商 

Web3 意圖表達 – 執行堆棧的 4 層清算層：Everclear 

Web3 意圖表達 – 執行堆棧的 5 層結算層:  L1&L2

目前定位在第 2 層 Cowswap 和 Renzo 的「Restake from Anywhere」順風順水。定位在第 5 層的 Everclear 作為新鮮出爐的中間件還處增長曲線的大早期。定位在 1、2、3 層的 DappOS 則面臨著前後夾擊的激烈競爭局面。而且作為後來挑戰者憑借自建的 Intent Assets 和 Solver 網絡，去從 MetaMask、OKX 錢包、Bitget 錢包這些巨頭手中搶食，顯得力不從心。

特別要說的是，Web3 意圖表達 – 執行堆棧的 0 層在目前的 Intent Centric 實例設計架構中處於隱身狀態。但 0 層作為 Web3 生態系統的入口，不僅提供瞭用戶獲取渠道，還塑造瞭用戶認知，影響瞭產品定位和市場競爭格局。

對 Intent Centric 實例項目來說，不妨借鑒 Solana Blinks 的思路，將意圖表達從 2 層前移到 0 層，與用戶建立直接聯系，將是實現並維持 PMF 的關鍵。

未來展望:Intent Centric 范式的潛在革命

Intent Centric 范式在既有實例之外，尚有以下未開發的潛力：

計算范式轉變: 從「指令式」到「聲明式」的轉變可能會徹底改變智能合約的編寫方式。想象一下,未來的 DApp 開發者可能隻需要描述期望的結果,而不是詳細的執行步驟。

鏈間狀態同步新模型: Intent 可能成為不同鏈間狀態同步的新載體,為真正的互操作性奠定基礎。這可能導致「單鏈中心化」向「多鏈協作」的轉變。

AI 驅動的 Intent 優化: 結合大語言模型 (LLM) 技術,未來可能出現能夠理解自然語言 Intent 並自動優化執行路徑的 AI 代理。這將進一步降低 Web3 的使用門檻。

去中心化意圖市場: 隨著 Intent 標準化的推進,我們可能會看到專門用於撮合和執行 Intent 的去中心化市場出現。這將為套利者和做市商創造全新的機會。

一覽 Intent-Centric 賽道 9 個熱門項目 

dappOS

意圖執行網絡 dappOS 因 3 億美元估值 A 輪融資和集成項目 GMX 面向活躍用戶的 10 萬枚 $ARB 大額空投而在推特上成為熱搜。

dappOS 於近期完成瞭由 Polychain 領投的 1500 萬美元 A 輪融資，估值達到 3 億美元，使之成為瞭意圖賽道新晉“明星項目”之一。去年該網絡也獲得瞭 Binance Labs、紅杉中國、IDG 等頂級 VC 的投資。

此外，GMX V2 集成 dappOS 兩個月以來，新用戶增加 30,596 名，過去 30 日新增 TVL的 15% 來自於 dappOS 用戶。為瞭激勵 dappOS 活躍用戶，GMX 空投瞭 10 萬 $ARB。隨著 dappOS 網絡的進一步壯大，像這樣的空投機會將會越來越多，使之成為 Airdrop 交互的金鏟子工具。

dappOS 作為一個解決可定價意圖的意圖執行網絡，正在滿足用戶極低的鏈上交互門檻。用戶隻需要提交意圖，dappOS 及其求解器節點將以去中心化的方式執行意圖落地。dappOS 能夠執行的意圖形式多種多樣，包括應用合約交互、銘文鑄造策略、復制交易、Telegram 機器人交易等等。

與此同時 dappOS 還提供瞭與該網絡兼容的中間件，開發者能夠低成本的將這套“意圖”能力向更多 dApps 拓展，並保持去中心化特性。因此，dappOS 正在推動所集成 dApps 到“去中心化意圖應用”的凡是轉變。

隨著 dappOS 生態的壯大，其將會吸引越來越多的用戶參與其中，尤其是在“金鏟子”效應的加持下加速轉化為粘性用戶，並逐漸形成網絡效應，這也將加速 dappOS 意圖網絡對於服務節點的優化，意圖執行網絡將會更低成本、更高效，用戶體驗更好，反過來這又會促使更多的 dApps 支持 dappOS。同時值得一提的是，dappOS 正在引入治理代幣 $DOS，網絡收入、交易的增長也會進一步為 $DOS 持有者提供收益。

Anoma

Anoma 協議是最早引入“意圖”概念的協議，提供瞭以意圖為中心的通用 dApp 架構。該架構旨在滿足廣泛的請求，使提供服務的 dApp 能夠將意圖與求解器網絡保持一致，促進用戶意圖與跨各種應用程序和場景的求解器的匹配。值得一提的是，Anoma 實際上是一個“接口”，是一系列可以被自由復制的代碼，而不是一條中介鏈，因此不會有 Anoma 鏈。也就是說，Anoma 可以被部署到當前的任何 L1、L1.5、L2 或非 EVM 鏈，例如以太坊主網、Arbitrum、Solana、Cosmos、Eigenlayer AVS。

Particle Network

很多小夥伴是通過 MerlinChain 而認識瞭在幕後提供賬戶抽象、BTC Connect 等服務的 Particle Network，事實上該協議除瞭在鏈抽象領域頗有建樹外，也正在佈局意圖領域。

Particle Network 正在建設通用 dApp 框架 Intent Fusion Protocol，用於表達、轉換和執行意圖。開發者可以通過它創建意圖應用程序，用戶表達的意圖將被提交到求解器網絡進行鏈上執行。

在這個生態系統中，開發人員有一個直接的途徑來利用Web3的獨特功能，同時為用戶提供盡可能最好的用戶體驗，將100%的精力集中在創建問題解決方案上。

通過將 Intent Fusion Protocol 與 Particle 成熟的鏈抽象、模塊化智能 WaaS 和跨鏈原子交換解決方案相結合，來自 Web2 的開發人員可以便捷地利用 Web3 的獨特能力，同時為用戶提供最簡單的用戶體驗。

Essential

Essential 自稱為是第一個“聲明式區塊鏈”（The First Declarative Blockchain），實則仍然是圍繞“意圖”概念。

Essential 認為，自第一個通用區塊鏈以太坊誕生以來，每個通用區塊鏈都使用瞭命令式編程模型，由於它們依賴於代碼的線性執行來實現狀態更新，因此用戶與這些區塊鏈交互的唯一方法是通過命令式指令（例如交易和智能合約）。的確，Web3 新用戶對區塊鏈最常見的用戶體驗批評無外乎就是不確定的結果、失敗的交易、MEV、高滑點——實際上它們都是對底層命令式模型的批評。

接下來讓我們看看 Essential 的“聲明式區塊鏈”是如何做的？

根據官方解讀，聲明性區塊鏈意為利用約束實現狀態更新而無需執行的區塊鏈。或者我們換句話說，Essential 允許用戶以想要的（聲明性）結果而不是（強制性）指令來簽署他們預期的交易。其實也在意圖的范圍內。

Essential 在求解器上的要求會高，相比於 1+1=2 的普通求解器，當用戶提交意圖後，Essential 網絡的求解器必須盡最大努力提出最優解，不僅要滿足用戶的意圖，還要最大限度地提高用戶的滿意度。更簡單地說，用戶提出意圖後，每一個求解器都會競相回答以下問題：給定約束和目標後，我認為哪種新狀態可以最大限度地提高用戶的滿意度？

Essential 的技術堆棧有三個核心支柱：

– 無需執行的區塊鏈：類似於 ZK Rollup，對用戶意圖的計算在鏈下完成，而欺詐證明驗證部分則在鏈上進行，以此來為應用程序和用戶提供更大的吞吐量、更低的交易費用。

– 基於約束的領域特定語言（DSL）：允許用戶僅僅通過自然語言表達來提出意圖，開發者簡單描述業務邏輯，可以將交易或計算邏輯外包給求解器，以使用戶更方便得到想要的交互結果，開發者更輕松地創建更復雜的 dApp。

– 求解器網絡：為整個網絡中用戶提交的意圖提供最優解決方案。

Self Chain

Self Chain 是一個基於 Cosmos SDK 的模塊化、以意圖為中心的全新區塊鏈，在上個月結束的激勵測試網 V2 中，Self Chain 拿下瞭 366 個應用程序及 1.9 萬用戶的不錯成績。

其實這個項目我本想與已經上線瞭主網的 Ruby Network 一起介紹，因為這兩者太像瞭，都以 Mass Adoption 敘事起步，從 MPC、賬戶抽象、鏈抽象再到意圖，能蹭的熱點都蹭上瞭。不過相比於縫合怪 Ruby，Self Chain 在意圖敘事中所下的技術功夫還是大很多的（Ruby 似乎隻是掛上瞭“意圖”這個標簽）。

Self Chain 通過三層結構將意圖概念集成到其區塊鏈架構中：

– dApps 層：用戶通過簡化的界面與 dApp 進行交互。該層會收集用戶的意圖，並將其使用類似於 GPT-4 的大型語言模型（LLM）翻譯為簡單的、結構化的意圖。

– 意圖訪問層：該層將搜索實現用戶的意圖所需的各種路徑，找到滿足用戶請求的最佳方法。

– 意圖求解器：意圖求解器介入，高效執行交易。

Orb Stack、Orby

Orb Lasb 正在開發一種模塊化的跨鏈意圖協議堆棧 Orb Stack，允許用戶能夠發出跨域意圖。它是由 5 層組成的：

– 可擴展的輕客戶端，提供瞭系統的安全基礎

– 消息框架，優化速度、成本和可配置性

– 代幣包裝協議，支持資產跨鏈

– 跨域意圖協議

– 統一賬戶系統，允許用戶在不同的鏈上托管資產

除此以外，開發團隊還在開發意圖引擎 Orby，可以被集成到任何 dApp 前端，使來自任何鏈的用戶能夠使用它。它也可以被集成到錢包中，使用戶能夠與任何鏈上的任何 dApp 進行交互，而無需將錢包資產碎片化到各個鏈上地址。Orby 的願景是支持多鏈交互，並將交易轉換為可以通過 Orb Stack 在任何鏈上執行的意圖。

Orbiter Finance（Orbiter Rollup）

Orbiter Finance 是領先的 Layer2 跨鏈協議，有超過 300 萬用戶通過該協議在不同的 L2 之間進行瞭資產跨鏈。今年 1 月，Orbiter Finance 宣佈未來將推出基於 ZK 的 Orbiter Rollup，成為以太坊的意圖層，主要用於聚合 Orbiter 用戶的跨鏈意圖。在與合作夥伴的共同努力下，Orbiter Rollup 將會解決執行問題，即用戶在該網絡上無需逐步執行跨鏈操作，便可實現他們期望的結果。

Across v3

與 Orbiter 類似的還有跨鏈協議 Across。在最近推出的 V3 版本中，Across 增加瞭一個可組合的意圖引擎。由以下部分組成：

– 基於意圖的 RFQ 訂單流

– 具有離鏈流動性的第三方求解器網絡

– 具有 Optimistic 驗證的結算系統

Aperture Finance

Aperture Finance 是一個基於意圖架構的 DeFi 平臺，將 AI 與意圖相結合，構建瞭一個聊天機器人，用戶可以用自然語言表達他們的意圖，並利用求解器網絡以得到結果。

這就是典型的 AI + Intent 的最好例子。通過直接與 AI 文字互動，表達需求，AI 自動提取識別並確認用戶意圖，提交給求解器網絡，求解器網絡尋求最優解決方案，最後通過競標模式交給最優的求解器去執行。

除瞭交易，還有一個有趣的用例是用 Aperture 去領取空投，我們隻需要跟 AI 說，“幫我嘗試領取 Airdrop 空投，系統就能自動根據用戶的錢包地址和授權，去各個鏈上搜尋有空投的項目，並自動完成領取”。這種自動化可以為用戶大大減少瞭與每個項目空投領取網站直接交互的時間，更是免除瞭用戶被釣魚網站欺騙的風險。

以上就是腳本之傢小編給大傢分享的Intent Centric是什麼？未來如何？全面解讀Intent Centric的詳細介紹瞭，希望大傢喜歡！