目錄
- 什麼是量化交易?
- 量化機器人有什麼用?
- 量化交易策略分類
- 量化機器人的效益
- 量化交易的優缺點
- 獨立量化交易工具
- 交易所自帶量化工具
- 如何選擇適合的工具?
- 比較幾款我用過的加密貨幣量化交易軟件優劣!(網友測評)
- 風險提示
加密貨幣量化交易是什麼意思?支持加密貨幣量化交易所有哪些?加密貨幣量化交易機器人是什麼?
加密貨幣量化交易軟件可分為獨立工具和交易所自帶工具兩大類。獨立工具適合需要跨平臺策略的專業用戶,交易所自帶工具則以低延遲和高兼容性見長。
下面,腳本之傢小編從功能、適用場景、數據來源等維度展開分析。有需要的朋友一起看看吧!

什麼是量化交易?
量化交易是指借助現代統計學和數學的方法,利用電腦技術來進行交易的證券投資方式。量化交易從龐大的歷史數據中海選能帶來超額收益的多種「大概率」事件以制定策略,用數量模型驗證及固化這些規律和策略,然後嚴格執行已固化的策略來指導投資,以求獲得可以持續的、穩定且高於平均收益的超額報酬。
簡單來說就是我們可以利用程式設計和數學及金融知識,去打造一個策略去執行交易,可以是股票、期貨等。
量化交易其實做瞭兩件事:
1)建立數學模型(人)
2)根據數學模型,在適當的的時間點買入或賣出(電腦)
其中第一步由人來完成,第二步由電腦來完成。
平時所 said的量化交易機器人一般都是指第二步:電腦根據預先寫好的程序,判斷何時應該買入或賣出。
因此可以簡單的認為:電腦程式 = 機器人。
量化國內的發展前景如何?坊間有句話,美國是機構市,我們的A股是散戶市。根據統計,美國人現在量化交易方式已經超過瞭70%,但是國內還不到5%。
由於幣市和股市有很多相通之處,所以現在幣市裡面研究量化交易的也越來越多。
量化機器人有什麼用?
簡單的來說,量化機器人有兩大用途:套利和做市。
1)套利
量化交易最大的用途當然就是賺錢或是說套利!
量化交易最大的優點就是減少瞭投資人情緒波動的影響,避免在市場極度狂熱或悲觀的情況下作出非理性的投資決策。
所以量化投資借助現代統計學和數學的方法,制定瞭一個客觀參考的指標,當符合條件時不帶感情 色彩的買入或者賣出,大概率的獲得超出平均的收益。
2)做市
量化交易對一般人來說可以套利,但對交易所來說還有第二種用途:做市,通俗的說就是刺激交易。
因為有時某些小幣種交易量太少,或是恰逢熊市大傢都不願意交易,這時市場上就會很冷清,越冷清就越沒有人交易,形成惡性循環。有瞭做市機器人,機器人就可以充當對應的買傢或賣傢,在市場上交易盤活交易量。
如果市場上沒有交易,對投資者和交易所都不是好事,從這一點來說,做市機器人有其存在的價值。
在實際運作過程中,機器人在促進成交量暴漲的同時,其實也在拉平不同數字貨幣之間的交易對,以及不同交易所相同數字貨幣對之間的差價,避免瞭市場上不合理的波幅。
而在期貨市場中,也是由機器人來強制平倉,確保期貨市場的正常運作。
量化交易策略分類
量化交易的套利策略分為以下四種:
- ① 高頻交易
- ② CTA(Commodity Trading Advisor)商品交易顧問
- ③ 統計套利
- ④ Alpha
量化機器人的效益
收益看策略類型瞭,好一點的,量化機器人的月收益在10%~30%,追求高風險,高回報的就用趨勢類型的策略,比如海龜。想要穩健的就套利。
有人認為,使用量化機器人套利是典型的悶聲發大財,因為這是一個小眾市場,知道的人多賺到錢自然就少瞭。
網傳有大神用高頻交易的策略,在2014年8月到2017年初的這兩年多的時間,資金從最初的200元變成瞭80個BTC。
※要註意的是,量化交易的收益最終要看平臺和策略類型決定。
量化交易的優缺點
優點:
有人認為,量化交易唯一的意義也就在於高頻交易中的做市交易。隻有高頻交易是唯一人類手動做不到而電腦能做到的事。
這也就是為什麼在電子計算機普及以後,股票市場交易商不進行人工撮合交易而使用電子撮合交易。
缺點:
高頻交易策略是很直白的,要的是速度,拼的是硬體。在高頻交易中你有沒有命去賺這個錢,還得問其他的高頻交易者答不答應。
其實細細想想,高頻交易也有其自身的問題,高頻交易依託的還是比人傢更快速低買高賣,但是,如果別人比你快,你的高頻交易就是失敗,我們在平時的交易中其實也要遵循低買高賣,隻是你低買的地方,未必能夠高賣出去,譬如說趨勢發生瞭向下改變。
獨立量化交易工具
答案:獨立工具通常支持多交易所API接入,適合需要跨平臺策略或深度定制的用戶,主流工具包括:
- TradingView:提供Pine Script語言和G-Bot v3等自動化策略,支持60分鐘級趨勢檢測、RSI動量過濾等功能,可通過API對接3Commas執行交易。
- HaasOnline:旗下HaaSbot支持多交易所API集成,用戶可通過可視化界面或Haas Script編寫策略,涵蓋網格交易、套利等場景,月費9-149美元。
- 3Commas:主打網格交易和 DCA(定投)策略,支持幣安、OKX等20+交易所,提供“復制交易”功能,適合中小 投資者快速部署策略。
- Amber Group:為機構用戶提供定制化量化服務,支持現貨、期貨對沖及跨鏈套利,累計交易總額超2200億美元。
交易所自帶量化工具
答案:交易所自帶工具以低延遲和高兼容性為核心優勢,適合追求操作便捷性的用戶,主要平臺及其功能如下:
幣安:
- API支持程序化交易,2025年新增WebSocket API,可實時獲取市場數據並執行訂單。
- 合約交易支持“追蹤委托”“冰山訂單”等高級功能,VIP7用戶Taker費率低至0.008%。
OKX:
- 策略交易區提供網格、套利、波動率策略模板,普通用戶合約Maker費率0.02%(低於幣安)。
- 支持多幣種現貨/期貨對沖,適合對沖系統性風險。
火幣:
- Grid Trading(網格交易)支持自定義價格區間和倉位,主流幣種手續費折後低至0.06%。
- API支持Python、Java等多語言,適合開發者快速部署策略。
Bybit:
- 2025年推出AI工具Lens,提供跨CEX/DEX的個性化交易建議,支持現貨和衍生品策略。
- 第三方機器人集成(如Algo Bot)覆蓋81%歷史勝率的AI策略,月費59.99美元起。
Bitfinex:
- API支持高頻交易,提供Tether(USDT)等穩定幣的實時結算。
- 適合機構用戶進行大額訂單拆分和流動性管理。
如何選擇適合的工具?
根據交易需求和技術能力,選擇建議如下:
- 普通投資者:優先使用交易所自帶工具(如OKX策略模板、火幣Grid Trading),操作門檻低且費率透明。
- 專業開發者:選擇獨立工具+交易所API組合(如Haasbot+幣安API),實現跨平臺策略和深度定制。
- 機構用戶:Amber Group或Bybit企業服務,支持大額訂單執行和合規化風控。
比較幾款我用過的加密貨幣量化交易軟件優劣!(網友測評)
一開始玩量化有點慘,遇到一系列的量化軟件初級BUG和帶隊老師錯誤教學的坑,損失瞭幾千U,不過現在軟件也比較完善瞭,帶隊老師也比較有經驗瞭,我自己也出師瞭。所以就把這些軟件的優勢劣勢拿出來跟大傢分享下。
之前的幣牛、馬特、鯨寶一號比較有名在量化界,據說老板進去瞭,就消失瞭,其他的量化隻要不是API接入交易所的基本是資金盤殺豬盤。API接入意思就是炒幣的資金一直放在幣安或者歐易交易所,量化平臺隻充少量手續費。
- 1.戰狼量化:是我最早接觸的量化交易機器人,最早的戰狼門檻比較低,設置選項比較少,策略比較簡單,雙幣輪動多空輪開,適合短期震蕩行情,單邊插針行情容易爆倉,最低200U可以開,保證金1:1,雖然是無腦開,但是選幣很重要,屬於短期賭翻倉的方式,沒有行情監控功能,我當時在行情好的時候賺瞭900U,後面遇到行情不好抗不住壓力認損把賺的都吐瞭出去。因為才玩不瞭解市場規律,造成抗壓能力差,遇到虧損嚴重就認損。現在的戰狼設置要復雜很多,很多戰狼大神還是覺得戰狼這種策略非常好套利,現在有跟單系統。手續費是收益的20%,用的API連接。(已經跑路)
- 2.幣多多量化機器人:現在量化界的No.1,上萬註冊用戶。是幣牛那幫人和臺灣團隊開發的,項目方實力雄厚,幣多多優勢主要是有實時行情監控,有防瀑佈功能,自定義設置項特別多,可以執行你想得到的各種交易策略,上手後可以輕松玩任何量化機器人。對於新手門檻相對戰狼要高很多,客服系統很完善。劣勢:可以選的幣種太少,官方把風險大的幣種都屏蔽瞭,利於新手不容易選到妖幣。用戶數量多,服務器負載大,極端行情來時比較卡,交易所有交易線程數限制。官方策略拉胯,帶隊團隊水平參差不齊,在軟件完善上分歧很大,側面影響幣多多升級發展。手續費仍然是利潤的20%,通過質押多多幣手續費打九折。官方升級2.0後,還會有更多的玩法,潛力很大。用的API連接。(仍然在壯大)適合新手。現在有瞭跟單功能,完全復制帶單老師的參數。
- 3.泰鬥量化機器人:一個自己玩量化交易的大佬自己出錢開發的,和幣多多主要功能和界面基本一樣,但是優化瞭很多細節,操作起來更流暢,優勢:可以選更多的小幣,平倉到開倉隻要3秒,幣多多要6秒,更適合高頻交易。手續費充值可以隨時提取,和幣多多比起來比較自由。充100U送30U,用的API連接。(低調運行中)適合老手。
- 4.pionex交易所:是臺灣的一個成熟機器人套利平臺,網格天地單,杠桿代幣,雙幣策略做得很好,我主要用他的3L和3S杠桿代幣,在預計底部拉漲或頂部暴跌的時候預掛單 特別好用,適合短期插針套利最好的工具,而且不會爆倉,但是長期長期持有杠桿代幣本金會磨損,他的原理是放大3倍漲跌的幅度而不是放大本金,100U就可以開單,新手快速累積本金的好地方。劣勢:大陸無法實名認證KYC,而且本金需要充值到他的平臺,所以有一定風險,一般有行情來時,放500U去預掛3個位置的3L杠桿代幣。開單選位置很重要,開單機會相對較少,要麼底部要麼頂部,開到中間,方向容易弄錯。
- 5.OKX交易所:第二大交易所,我除瞭作為幣多多和泰鬥的API的連接交易所外,還主要使用他的合約網格功能,合約網格和pionex的杠桿代幣不一樣的地方,合約網格是擴大的是本金,一般是5倍,有爆倉風險,但是可以將網格數調低,網格范圍調寬,這樣基本類似天地單,很能扛不會爆倉。合約網格不怎麼需要挑選開倉位置,也可以預掛單,可以長期持有不會有磨損,放一年可以有50%收益,位置開得好,方向也對的情況,中短期也能翻倉。劣勢:如果開大幣像eth btc的合約網格需要的資金至少1000U以上起步,開單機會不會像幣多多泰鬥這些量化機器人多。
總結下,像幣安、bingx都有很好的量化交易工具,隻不過我沒用過,所以沒有發言權。量化交易的工具平臺很多,不能一種量化交易工具通吃所有情況,戰狼比較適合震蕩行情,幣多多和泰鬥使用不同的策略適應不同的行情,有的策略適合短周期震蕩行情,有策略適合中長周期,在每一個幣價區間都有不同的策略,這些策略都是老司機精算過的,如果這些策略因為黑天鵝事件被突破瞭,就需要pionex的杠桿代幣和OKX的合約網格來救場,所以杠桿代幣和合約網格一般就是在底部或者在頂部才會使用。我使用最多的是泰鬥和幣多多量化,因為自己時間精力有限,設置好參數基本可以不用管,抗風險功能也比較智能,很省心。新手上手有點難度,認真學習完我的全部文章應該能上手。
風險提示
量化交易需註意以下風險:
- 技術風險:API接口故障或交易所宕機可能導致策略失效,建議設置人工監控。
- 市場風險:高頻策略在極端行情下可能觸發連環止損,需合理設置倉位和止盈點。
- 合規風險:部分地區限制量化交易,需確認交易所和工具的合規性。
以上就是腳本之傢小編給大傢分享的是加密貨幣量化交易是什麼意思?哪些交易所自帶量化交易的詳細介紹瞭,希望大傢喜歡!
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